企業向け生成AI研修の設計｜利用ルール・情報管理・検証を身につける

禁止事項だけでなく判断基準を教える

利用禁止の一覧だけでは、初めて遭遇する場面で判断できません。情報の機密性、個人情報、契約条件、外部送信の有無、結果が与える影響から利用可否を考えます。

社内で承認されたツール、利用できるデータ、確認が必要な相手を一枚にまとめ、研修と業務の両方で参照できるようにします。

入力前に情報を分類する

顧客名、未公開情報、個人情報、認証情報などをそのまま入力しないことは基本です。匿名化しても文脈から特定できる場合があるため、情報の組み合わせにも注意します。

• 公開情報か、社内限定情報か、機密情報か
• 個人や顧客を特定できる情報が含まれるか
• 利用規約や契約で外部送信が認められているか
• 匿名化後も内容から推測できないか

出力を用途に応じて検証する

アイデア出しと、顧客へ提出する数値や法務情報では、必要な検証レベルが違います。重要な事実は一次情報へ戻り、引用、計算、固有名詞を人が確認します。

AIが示した根拠そのものが存在するか、情報が最新か、反対の見方がないかまで確認します。

ケースでグレーゾーンを話し合う

議事録の要約、顧客メールの下書き、社内データの分析など、実務で迷いやすい場面をケースにします。利用する・しないの結論だけでなく、リスクを下げる条件と確認先を回答させます。