AIを使う前に仕事の目的を整理する
『資料を作って』だけでは、人にもAIにも適切な成果物を依頼できません。読み手、意思決定、期限、使い方を確認し、AIへ任せる部分と人が判断する部分を分けます。
五つの要素で指示を組み立てる
目的、背景、依頼内容、制約、評価基準を明示すると、出力のずれを減らせます。長いプロンプトが常に良いわけではなく、判断に必要な情報を過不足なく渡すことが重要です。
- 目的:何の判断や行動につなげるか
- 背景:対象者、状況、利用できる情報
- 依頼:AIに行ってほしい作業
- 制約:文字数、形式、使ってはいけない情報
- 評価基準:良い出力と判断する条件
一度で完成させず対話で改善する
最初の出力を評価し、不足、誤り、曖昧さを具体的に指摘します。複数案を出させて比較する、反対意見を求める、根拠を分けるといった使い方も有効です。
修正指示を記録すると、自分が何を品質基準として見ているかも明確になります。
最終成果物は人が責任を持つ
出力の事実確認、機密情報、著作権、相手への配慮を確認し、本人の言葉へ編集します。研修では出力の美しさより、検証と修正のプロセスを評価します。
若手社員向けAI研修を、プロンプトの暗記で終わらせない。
生成AIの操作だけでなく、目的設計、出力検証、編集、機密情報の判断まで実務ケースで学ぶ法人向けAI研修。 管理者・受講者の両画面を7日間確認できます。